
 李林
 职称: 讲师,硕士生导师
 所属:智能制造与控制技术研究所(液压教研室)
 办公地址: 太原科技大学综合楼1008
 电子邮箱: lilin1991@tyust.edu.cn
 教育背景
 2016年9月-2021年5月中南大学,获工学博士学位
 2013年9月–2016年6月湘潭大学,获理学硕士学位
 2009年9月–2013年6月肇庆学院,获理学学士学位
 工作履历
 2021.9—至今, 太原科技大学机械学院讲师
 科研工作
 1) 研究领域:
 高性能零部件表面形貌建模及优化设计制造理论
 2) 承担项目
 [1]校级优秀博士科研启动基金, 20212035,考虑表面微观形貌特征的流固耦合接触机理研究,2021-09-30至2024-09-30, 30万,在研,主持
 [2]优秀来晋博士科研资助,基于线性互补理论的粗糙表面接触问题研究,2022-06-22至2025-06-22,5万, 在研,主持
 [3]山西省高校创新项目,2022L311,高性能柱塞泵柱塞副表面微观形貌建模基础理论研究,2022-07-25至2025-07-25,
 2万元,在研,主持
 [4] 青年科学基金项目, 51705542, 界面物理性能驱动的钛合金超声磨削关键技术研究, 2018-01-01 至 2019-12-31, 23万元, 结题, 参与
 [5] 青年科学基金项目, 51705541, 啮合性能驱动的螺旋锥齿轮五轴侧铣关键技术研究, 2018-01-01 至 2020-12-31, 25万元, 结题, 参与
 3) 代表性成果
 一作或通信论文:
 [1] MA J, LI L, LI J. Fuzzy average edge connectivity with its application to communication networks[J]. Soft Computing, 2022 : 1-12.
 [2] LI L, TANG J, DING H, et al. On the linear transform technique for generating rough surfaces[J]. Tribology International, 2021, 163 : 107182.
 [3] LI L, TANG J, WEN Y, et al. Numerical simulation of ultrasonic-assisted grinding surfaces with fast fourier transform[J]. Journal of Tribology, 2020, 142(9) : 092301.
 [4] LI L, TANG J, WEN Y, et al. Characterization of ultrasonic-assisted grinding surface via the evaluation of the autocorrelation function[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 104 : 4219-4230.
 其它:
 [1] TANG J, CHEN J, YANG D, et al. A new method of layered superposition reconstruction modeling on grinding-shot peening surfaces[J]. Surface Topography : Metrology and Properties, 2022, 10(4) : 045010.
 [2] WEN Y, TANG J, ZHOU W, et al. New analytical model of elastic-plastic contact for three dimensional rough surfaces considering interaction of asperities[J]. Friction, 2022 : 1-15.
 [3] XIA F, TANG J, LI L, et al. An improved fffft method for shot peening surface reconstruction [J]. Surface Topography : Metrology and Properties, 2022, 10(2) : 025028.
 [4] WEN Y, TANG J, ZHOU W, et al. A reconstruction and contact analysis method of three dimensional rough surface based on ellipsoidal asperity[J]. Journal of Tribology, 2020, 142 (4) : 041502.
 [5] LI G W, TANG J Y, ZHOU W, et al. Fatigue life prediction of workpiece with 3d rough surface topography based on surface reconstruction technology[J]. Journal of Central south university, 2018, 25(9) : 2069-2075.
 研究生招生方向:高性能液压元件摩擦副设计理论